世界智慧財產局提供新的線上可信數位認證服務
您曾經在專利訴訟時，好不容易千搜萬尋地檢索到一篇有利於無效對手專利權的非專利文獻，卻被對手不費成本地挑戰文獻的時效性？ 或是，在專利權歸屬的牴觸／澄清推衍調查程序 (interference/ derivation proceeding) 中提出研發紀錄為證，證據紀錄的有效日期卻被爭議對手挑毛病？
在這數位雲端的世代，大量有價值的智慧資產心血被以數字文件的形式產出。 從創意作品到研究成果到人工智慧算法的數據訓練集，所有這些都可能很容易就遭到濫用或盗用。 有鑑於此，世界智財組織 (World Intellectual Property Organization, WIPO) 貼心地提供了新的 WIPO PROOF – 可信數字證據服務。 此數字證據服務的適用範疇不僅侷限於專利方面，同時也適用於諸如商標、著作權、甚至營業秘密等其他形式的智慧產出。 在支付相當親民的費用 (20瑞士法郎) 後，用戶可在網路上傳欲認證標記的電子文件 （圖文格式皆可）並得到單一時間戳標記。 同時，該文件的副本會被安全地存放至WIPO 瑞士的伺服器中，作為日後法律爭議時的證據。
相信若策略性、有規律地善用這個機制，可以未雨綢繆地為日後爭端響起之際減少不確定因素（例如，美國專利訴訟中曠日費財的證據揭示程序），進而節約費用支出。
特斯拉新規格Model3有利於中國電池供應商寧德時代
世博分析師盧宥蓁：美中供應鏈差異化，專利管理實務也可分流，以節省營運成本
美中貿易衝突下，雙方皆互相加徵關稅作為報復手段。為因應關稅造成的貿易成本上升，跨國企業開始調整供應鏈，使得中美兩套系統的供應鏈成形。
例如，路透報導：6月11日 中國工信局的公告中，見到Tesla Model 3的新規格獲得許可。以往，Model 3是採用由Panasonic供應的鎳鈷鋁三元電池，或採用LG Chem中國廠生產的鎳鈷錳三元電池，新規格首次採用磷酸鋰鐵電池。業界人士推測，新規格的電池將由中國電池供應商寧德時代供應。另外，今年4月份，路透指出Tesla在已經開始供應全部在當地生產，不受關稅影響的Model 3。
世博分析師盧宥蓁指出：專利管理實務如佈局、申請、維護或專利風險管理(FTO)，往往所費不眥。例如，以發明專利而言，以美中台各一件申請的專利家族而言，申請加上二十年的維護費用約為150萬至200萬台幣。專利制度為屬地主義，供應商應充分釐清自家產品、專利、目標市場間的關聯性，據此調整專利管理實務上的投入，可以有效降低營運成本。
來自美國商務部的聲明，華為可以就制定5G標準繼續與美企合作
世博分析師鮑榆昇：這顯示華為在5G標準的影響力已不容忽視
CNBC近日報導稱，美國政府做出了一項重大舉動，就是允許美國企業就制定5G標準與華為合作。對於川普改變對華為政策的態度，這引發了許多好奇。而美國商務部部長威爾伯·羅斯（Wilbur Ross）的聲明可能多少解答了這個問題 -“美國不會將全球創新的領導地位拱手讓人”。
在此政策聲明發布之前，華為禁令的限制使大眾疑惑，當華為參與了標準制定的討論與組織時，美國企業是否也可以參與同樣的討論與機構，該聲明就此提出了澄清，但在另一方面卻並未解釋為什麼如果美國不再與華為就5G標準開展合作，美國就會失去其在技術創新的領先地位。 不過顯而易見地，所有疑慮都與制定標準有關。
事實上，在制定5G標準的過程中，在組織成員提供的技術解決方案已在所屬標準制定組織中被接受並廣泛討論之後，讓其解決方案最終成為技術規格的原則是獲得組織其他成員的支持 ，而非僅是優於對相同議題有解決方案的其他競爭對手。
世博分析師鮑榆昇指出：
“美國和歐洲的高科技公司多年來一直主導著移動通信技術，但是隨著華為的崛起，情況已經發生變化。隨著華為對5G標準制定組織的影響越來越大，已不太可能將其與參加組織活動隔絕開來。此外，由於標準制定組織的特性，幾乎沒有單一個體可以完全控制組織的活動。 當然，美國公司可以將自己排除在組織之外，也可以建立另一個類似的組織，但是正如威爾伯·羅斯所說，美國高科技公司可能會失去競爭力。”
Facebook併購Giphy，是否有限制競爭疑慮？世博張容珉律師表示，數據經濟時代透過併購取得數據將是趨勢，企業應將數據資產納入價值評估
媒體披露Giphy於五月被Facebook併購，併購金額達4億美元。Giphy表示其平台一半流量来自Facebook旗下的應用程式，例如Instagram和WhatsApp，而Giphy也預計併入Instagram團隊。惟英國競爭及市場管理局對此併購案表示疑慮，認為將導致英國市場競爭衰減，勒令Facebook在未經監管機構許可前，應停止兩家公司之間的整合計畫。
世博張容珉律師認為，數據已成為企業重要資產，企業透過併購手段取得用戶數據將成為常態，過去非實體資產主要著眼於智慧財產，然因應數據經濟時代，企業於併購階段宜將數據資產納入價值評估。
