翻轉智財策略與管理模式-談跨域資訊如何支持企業商業決策(下)

在筆者上一篇文章中，分享了Outside in的智財策略決策模式以及跨域資訊如何觀察產業發展脈絡。本篇文章將進一步分享跨域資訊如何支持企業智財策略規劃與商業模式、研發選題、投資評估等。

智財策略需時常與商業模式校準適配，並基於資訊進行決策

在過去Inside out的決策模型中，企業鮮少有制度、有節奏的規劃及檢視智財策略。實則，企業首先應模擬商業模式及生態系(Ecosystem)內的各類利益關係人 (Stakeholder)，並據此提出智慧財產於商業模式的關鍵作用；再則，企業應建立一致的框架去客觀的分析內部、外部的相關專利資訊，並運用系統工具定期監控及更新數據。最後，應依據前述數據分析結果，定期檢視智財戰略是否與商業模式適配，並進行相應的調整(詳參圖1)，以藉由優質的專利佈局創造企業的多元獲利。

圖1、­­智財策略規劃框架

基於生態系與商業模式之智財策略規劃，為企業創造多元獲利

從產業生態系與商業模式模擬為起點，企業除了釐清價值主張、潛在客群、核心技術外，應思考將智財與專利貨幣化策略納為獲利模式的一環，而非自外於企業商業模式。以圖2電動載具電池模組製造商為例，除了一般的模組製造與銷售模式外，如擴展到電池租賃模式，其對客戶的價值訴求差異將影響到企業的核心技術與智財策略。此案例中，為確保用戶在租賃期間可持續使用電池，其核心技術將延伸至電池模組本身的各項產品數據以及用戶的使用數據之感測、傳輸、分析等；其中，分析後的數據更可對不同利益關係人產生價值訴求。例如: 電池故障前的預警及提前更換、用戶是否不當使用的行為數據分析、相關數據分析對保險機構或監管單位之價值。因此，相應技術以及其智財佈局將可支持企業創造競爭優勢，尤其是優質的專利佈局可排除競爭者實施其技術或是進行貨幣化活動來回收投入成本。企業應在商業模式規劃時，即納入智財策略規劃，並思考對生態系上不同利益關係人的價值訴求。當企業商業模式調整時，也需一併檢視其智財策略是否需要調整? 讓企業於智財活動的所有資源投入皆能有明確的目標與價值回收手段。

圖2、­­基於生態系與商業模式之智財戰略規劃

運用結構化專利數據庫找出潛在技術方案，輔助研發選題決策

在企業面臨研發選題時，除了從市場資訊、產業產品資訊、技術文獻調查相關技術方案、合作對象、競爭對手外，應可運用結構化的專利數據庫與前述資料進行交叉比對，讓企業於投入研發資源前，用不同角度掌握現有的技術方案與相關技術團隊，以決定是自有研發或找合作對象，以及研發資源投入的方向、時機與程度。意即不需要再重新發明輪子，而是把寶貴的資源運用在關鍵的缺口上，以達到Time to Market, Time to Volume, Time to Money。

以圖3為例，依據AI影像應用於自動駕駛展開相應的技術結構，分為資料（Data）、演算法（Algorithm）等；在資料（Data）之技術結構下，與車用AI影像辨識相關的資料技術，包含將所需訓練資料標籤化（Label）、車輛行駛間加以辨識之物件（Object）、車輛行駛間加以辨識之環境（Environment）、針對行駛間擷取之影像所具屬性（Image Property）及影像擷取資料本身屬性（如3D資料、或由電腦生成虛擬資料等）相關之資料屬性（Data Property）。

在定義技術結構後，接續在將專利檢索結果分門別類的放入前述結構中。後續，當我們看到2018年3月23日新聞所提到的自動駕駛事故原因或是企業已經選定特定研究方向時，可運用此結構化專利數據庫找出潛在的技術方案與專利權人，以作為研發資源投入前的決策輔助(請參考圖4、圖5)。

圖3、­­AI影像應用於自動駕駛之技術結構

圖4、­­自動駕駛事故原因以及對應之技術結構

圖5、­­運用結構化專利數據庫找出潛在技術方案

運用專利數據打破資訊不對稱賽局，輔助投資評估以及投後管理

在評估是否投資或併購特定企業、事業或團隊時，皆需進行不同程度的盡職調查(Due-Diligence)，主要項目包含了財務面(Financial DD)、法律面(Legal DD)、商業面(Market and Operational DD)、技術面(Technical DD)、團隊面(HR DD)、智財面(IP DD)等面向。然而實務上，投資方總是苦於資訊不對稱，被投資方往往僅提供片段的資訊，如何估算出投資標的真正價值，長久以來持續困擾著投資方。

實則，投資方如積極運用專利的不同欄位資訊應可有效支持前述調查。以圖6為例，在評估是否投資無線電力傳輸的WiTricity公司時，可分析無線電力傳輸相關技術之主要專利權人及其申請年進行橫向比較，後續並可基於此再深入到特定專利權人之的技術方案進行交叉比對，以確認所欲投資標的是否於技術上有領先地位，可以輔助技術面DD、團隊面DD及智財面DD。

再者，如進一步分析其各國專利之法律狀態(圖7)，可以發現MIT團隊在2010年申請的25件專利中，有高達23件已經放棄申請(Abandoned)，WiTricity團隊在2011年申請的70件專利中，有高達34已經放棄申請(Abandoned)；再進一步調閱其專利申請/答辯歷程，發現部分專利由於審查委員找到相關前案(Prior Art)，而無法獲取其申請權利範圍。顯見其團隊在申請時過於樂觀看待其技術進步性，未投入資源進行前案查找，導致資源浪費以及錯過佈局的時間點。再進一步觀察其專利家族提案申請行為(圖8)，發現有一專利家族有高達40件專利申請，但皆僅申請美國專利，且其中的34件專利已經放棄申請(Abandoned)。由上述申請行為可以發現，WiTricity的專利佈局策略顯有需要大幅優化之處。如在投資WiTricity後，投資人應需要重新檢視與釐清其專利佈局目標、策略、方法、手段與經濟效益，勿再錯置資源、重蹈覆轍。

圖6、­­無線電力傳輸美國專利主要專利權人分析(Date: 2019)

圖7、­­MIT與WiTricity公司專利法律狀態分析(Date: 2019)

圖8、­­MIT與WiTricity公司專利家族分析(Date: 2019)

From Insight to Impact

世博團隊提出由外向內(Outside in)的智財策略與管理決策模式，並結合產業數據、投資併購數據、專利數據等進行跨域資訊交叉比對及整合分析，協助企業在面臨多變的商業環境時，能掌握充足數據翻轉資訊不對稱賽局，並提供專業洞見協助企業做出有影響力的商業決策(From Insight to Impact)。

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