前沿技術開發初期，關鍵人才及技術資源可謂鳳毛麟角；在量子運算領域，這些關鍵資源的取得更是如大海撈針。然而，利用專利數據，可以掌握量子技術相關研發人才及其技術專長，使研發團隊及投資經理能快速掌握人才和技術資源，有助於企業尋找專業團隊及合作夥伴，進而優化研發資源投入並加速技術商品化。
近年來，科技巨擘爲了在量子霸權競賽上領先對手，無一不投入大量資源在量子運算上。美國、中國及歐盟也分別有國家級的量子計畫，意圖在量子軍備占有優勢。然而，量子霸權的實現終究得依靠技術研發人員的創意及努力。本文將利用專利發明人數據，剖析量子運算領域關鍵科學家及其研發團隊組成，挖掘團隊人員分布及量子運算研發重點。
2018年8月，IonQ創辦人CHRIS MONROE在連線雜誌(WIERED)中提到：
And at the moment, their roadmap has at least one glaring pothole: a lack of trained people. “Quantum computer scientists are in high demand right now,” says Monroe. “I would know. IonQ has a lot of trouble hiring people.”
大意是說量子運算領域當前極需大量科學家，且所需人才缺乏相關專業訓練。IonQ本身也在招募人才上受挫。
量子運算因其技術的獨特性，研發人員需瞭解量子力學、電腦科學、半導體材料等，甚至需要具備超導及低溫技術知識。當量子運算在實務場域中進行時，周遭環境引起的微小干擾也可能瞬間破壞運作中的量子運算。這樣的技術複雜度，使得研發人員除了要有扎實的學理基礎外，還需克服現實環境中雜訊所帶來種種技術障礙。也因此，具備上述專業技能的研發人員相當稀缺。
一般人才招募多透過人際網絡或社交平臺(如LinkedIn)渠道；然而，如量子技術這樣高門檻的專業人才資訊在這些渠道曝光度低。要如何解决關鍵人才資訊的取得?專利發明人數據在此就派上了用場。
「專利發明人數據將能有效解決稀缺技術人才難以發掘的問題」
利用專利數據鎖定關鍵技術團隊所在
利用Patentcloud的專利盡職調查一鍵式解决方案(Due Diligence)進行分析，量子運算領域中專利申請數量最多的前十大專利權人，由科技大廠IBM位居第一位，有419件發明專利，而加拿大量子公司D-Wave Systems則緊隨在後，有409件發明專利。
進一步就前五大專利權人的優先權日進行分析，D-Wave量子運算團隊早在2000年時便申請專利保護相關技術，且直到2013年其相關專利申請數量皆明顯大於其他專利權人。另一方面，IBM於2003年在相關領域開始進行專利申請但申請量較小，2015年後在專利家族數量上則獨佔鰲頭。從專利申請活動來看，D-Wave及IBM團隊最早投入於量子運算開發上。其中團隊成員有誰?聚焦技術又為何呢?
深入專利發明人數據剖析研發團隊核心技術演進
D-Wave研發團隊以創辦人Geordie Rose的發明爲主要核心技術，以他爲發明人的專利申請案多達111件。利用Patentcloud的Due Diligence可以分析Geordie Rose的共同發明人、深入挖掘D-Wave研發團隊成員。例如，Jeremy Hilton與Geordie Rose早期常一起發表專利，技術以超導環(superconducting loop)生成量子位元(Qubit)爲主；此外，Jeremy加入D-Wave初期負責智慧財產(IP)業務，既有技術背景也具備IP專業知識。而William Macready則於2012-2017年與Geordie Rose共同發表許多專利，涉及技術與量子機器學習(quantum ML)相關。
D-Wave的量子運算方案爲特定用途(specific-purpose)的量子計算機，採用量子退火技術(quantum annealing)專門處理系統最佳化(optimization)的問題，例如金融投資組合優化等。雖然與IBM等科技大廠發展的通用型(general-purpose)量子計算機不同，但從IBM的專利申請活動中也可以看到許多超導環量子位元技術專利。透過分析專利發明人數據，可以橫向拆解研發團隊的人才組成及側重技術，亦能縱向解讀團隊成員變化及技術脉絡走向，研發後進者亦能據此網羅優勢資源，異軍突起。在技術人才難尋的領域中，我們何不善用專利數據，掌握技術關鍵人才所在?
注：
“Quantum Computing Will Create Jobs. But Which Ones?”
https://www.wired.com/story/national-quantum-initiative-quantum-computing-jobs/
